未来10年，智能制高低阶感知智能将向高阶决策智能过渡，发展这将是抢占人工智能计算能力的“超摩尔时代”。Q7C

在过去的人工40年里，信息时代基础设施三要素的智能制高计算、传输和存储能力都增长了近百万倍。进入人工智能发展新阶段，算法、数据、计算、传输和存储进一步构成新基础设施建设的诸多要素。这些要素相互促进、快速融合、循环迭代，以全新的基础设施结构实现信息化、互联互通、移动化、智能化的叠加，孕育创新发展新动能。Q7C

我们判断，未来10年，低水平感知智能将向高水平决策智能过渡。在过去的五年里，人工智能在许多方面都超越了人类。人脸识别证明机器的初级视觉感知能力是人类的几万倍。随着现实世界计算能力的积累和数据的指数级增长，人工智能将突破到具有高度不确定性、多任务集成、复杂推理等特点的高阶智能。有望实现看、听、理解、计划和控制能力的巨大飞跃。Q7C

未来10年将是人工智能计算能力的“超摩尔时代”。一方面，芯片工艺技术从7 nm、5 nm到3 nm不断突破；另一方面，通过人工智能算法与计算能力的耦合设计，智能芯片计算能力密度的提升将超越摩尔定律的约束，从而带来性价比更高的智能计算能力，让计算能力无处不在。5G传输技术的叠加，也将以更大的传输带宽和更低的时延，让智能变得实时、可感知、无处不在。Q7C

未来10年，人工智能的跨学科突破将加速。人工智能的边界将被打破，范围将进一步扩大，多维度技术和各种应用场景将深度结合叠加，产生更具冲击力和颠覆性的人工智能体验。以医疗领域为例，有望从医疗大数据时代进入医疗智能时代，从强调医疗数据量大向数据价值密度高转变，让智能技术深度介入。人工智能和高性能计算技术有望提高药物筛选的准确性和效率，成为国内创新药物研发突破的利器。Q7C

人才是抢占人工智能发展制高点的关键。只有放眼布局，广纳天下英才，才能掌握科技竞争的主动权。在产业发展战略和创新突破方向的选择上，具有国际视野的领军人物能够更准确地把握和拓展边界，领军人物无法替代对未来人工智能技术和业务的判断；聚集顶尖跨学科人才的团队往往拥有更全面的技术视野和突破性创新能力，这是驱动人工智能技术飞跃的关键因素。优秀的人工智能团队能够更好地推动人工智能深度融入各行各业，在产业升级过程中发挥越来越重要的基础性作用，成为创新的重要驱动力。Q7C

随着我国新一代人工智能战略的深入和高端人才队伍建设的加强，人工智能的“头雁”效应将更强。这样才能发挥人工智能对新基建的“照明”作用，加速中国的科技革命和产业转型。Q7C

来源|蓝海长青智库Q7C